大数据工程师

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大数据工程师成长历程

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课程体系

记住的是知识,做出来的是技能

技能点

Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析

能力培养
  • 熟练使用MyElipse开发Java程序
  • 会使用Java编写常用的流程控制语句
  • 理解并掌握面向对象思想及其三大特性
  • 能够运用Java常用类解决实际问题
  • 会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件
  • 能够实现多线程及网络编程
技能点

HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN

能力培养
  • 了解B/S架构运行原理
  • 掌握网页的开发和设计技能
  • 掌握JavaWeb核心开发技能
  • 掌握Linux应用部署和监控技能
  • 掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能
  • 锻炼学员团队协作能力
技能点

JMyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库

能力培养
  • 掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能
  • 掌握Oracle数据库设计和应用技能
  • 学会使用Git进行项目代码版本管理
  • 学会使用Maven进行项目构建管理
技能点

分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等

能力培养
  • 培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的
  • 设计和代码开发能力,以及在部署策略等方面的综合能力
  • 培养学员分布式项目下核心业务处理能力
  • 培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力
技能点

Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana

能力培养
  • 掌握Python编程
  • 具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力
  • 能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成
技能点

HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase

能力培养
  • 掌握Hadoop集群配置与管理
  • 掌握HDFS文件操作
  • 掌握分布式计算原理
  • 掌握基于Hive的数据ETL和数据查询
  • 掌握HBase数据存储
  • 掌握数据导入导出
技能点

Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau

能力培养
  • 掌握Spark集群配置与管理,以及Spark离线计算
  • 具备Scala和Python编写 Spark应用的能力
  • 具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全
  • 具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力具备多种NoSQL数据存储的能力
  • 掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成
  • 掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现
技能点

Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts

能力培养
  • 掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用
  • 具备实时流数据存储、计算、查询的能力
  • 具备多种流处理框架的运用能力
  • 掌握多种常见可视化工具的使用
  • 掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例
技能点

Spark Mllib

能力培养
  • 掌握Spark机器学习数据结构及流程
  • 掌握分类,聚类和推荐模型
  • 掌握垃圾邮件分类

提升课程

成体系培养,符合行业发展趋势

培养岗位

Java开发工程师

技术能力
  • 精通Java语言及Java技能体系
  • 熟练掌握SSM/SSH框架技术进行垂直架构项目的开发
  • 具备架构设计能力,可进行分布式微服架构项目的开发
  • 具备大数据Hadoop相关基础知识
项目经验
  • 具备分布式项目的开发经验
  • 具备针对系统中的扩展性、安全性、高性能等问题的分析、解决能力
培养岗位

大数据应用开发工程师

技术能力
  • 掌握大数据生态圈相关技术的开发及应用,精通Hadoop、Spark、Spark Streaming、Kafka,掌握Flink,了解Storm
  • 掌握Java、Python、Scala、Shell编程
  • 搭建和部署Hadoop、Spark、Flink、Storm集群,并能够利用大数据平台实现对数据的分析和处理
项目经验

Python爬虫与ELK搜索、电子商务消费行为分析、航班飞行网图分析、垃圾邮件分类、舆情分析、用户交易欺诈分析、用户兴趣取向分析、股票流数据实时分析

培养岗位

大数据分析师

技术能力

流行的学习、分析、挖掘算法、分布式数据处理、数学建模、模型演练、智能化算法优化,以及创造性的算法实现,同时使用R、go、python等进行模型实现

了解更多课程

重视互联网架构—提升Level

不仅仅是机械的coding,做一个有想法,有方案的互联网架构师

了解更多信息

项目案例

结合互联网应用场景,培养学员遇到问题->分析问题->解决问题的实际能力
业务级解决方案+系统级解决方案

了解更多项目

师资力量

具有多年大型项目从业经验和IT培训教学经验。

多元化就业推荐

通过COT课程学习求职技巧、面试礼仪、职场攻略训练
结合多种渠道方式,协助就业推荐

了解更多就业

就业学员

近期毕业班级部分学员就业情况

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